Kariera

Prowadzimy aktualnie rekrutacje na poniższe stanowiska - zapraszamy do zapoznania się z ofertami. Jeśli poniższe oferty nie pasują do Twoich umiejętności, ale sądzisz, że możesz wnieść wartościowy wkład w naszą pracę, zapraszamy do przesłania życiorysu i listu motywacyjnego na adres: ##qxjgd#at#etmeh.ea##.

Prosimy o uwzględnienie następującej informacji w dokumentach rekrutacyjnych:

"Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych). Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych również na potrzeby przyszłych rekrutacji, zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych).

Ochrona danych osobowych w procesie rekrutacji:

Zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych dalej „RODO”) informujemy, że:

  • Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest PEX PharmaSequence Sp. z o.o.  („ADO”).
  • Pani/Pana dane osobowe przetwarzane będą w celu prowadzenia procesów rekrutacyjnych na podstawie art. 6 ust 1 pkt a-c RODO.
  • Pani/Pana dane przekazane ADO na podstawie formularza zgłoszeniowego (w tym: CV, list motywacyjny, list polecający, referencje) mogą być udostępniane przez ADO podmiotom upoważnionym do uzyskania takiej informacji lub którym powierzono w drodze umowy przetwarzanie danych zgodnie z przepisami prawa („Procesor”).  
  • Odbiorcą Pani/Pana danych osobowych jest PEX PharmaSequence Sp. z o.o.
  • Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane od momentu udostępnienia przez okres 3 lat lub do momentu zgłoszenia Pani/Pana prośby o ich usunięcie.
  • Zgodnie z art. 15 ust.1 pkt. f-g, art. 16 i art. 17 RODO posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania (jeżeli przetwarzanie odbywa się na podstawie zgody), którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem.
  • Przysługuje Pani/Panu prawo wniesienia skargi do Generalnego Inspektora Ochrony Danych Osobowych (docelowo Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych) gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych Pani/Pana dotyczących narusza przepisy RODO.
  • Podanie przez Panią/Pana danych osobowych jest dobrowolne, uzasadnione procesami rekrutacyjnymi oraz zgodne z uzasadnionym interesem ADO. W celu uruchomienia procesu rekrutacji jest Pani/Pan zobowiązana do ich podania a konsekwencją niepodania danych osobowych będzie brak możliwości uruchomienia procesu rekrutacji.

 

 

  • Opis stanowiska:

    Zatrudniona osoba będzie odpowiedzialna za analizę, projektowanie i programowanie algorytmów służących poprawie jakości oszacowań realizowanych przy użyciu dużych ilości danych. Będą to tego potrzebne sporo matematycznej intuicji i garść sprytnego kodu. W niektórych zadaniach wykorzystywane są także algorytmy uczenia maszynowego.

     

    Wymagania:

    • Bardzo wysoko rozwinięte umiejętności logicznego i analitycznego myślenia
    • Umiejętność twórczego, nieszablonowego rozwiązywania problemów
    • Dokładność i odpowiedzialność za wykonanie powierzonych zadań
    • Bardzo dobra znajomość Python i/lub C++ pod kątem przetwarzania danych liczbowych (najlepiej w zastosowaniach z szeroko pojętego „data science”)
    • Dobra znajomość SQL (preferowany PostgreSQL) i PL/SQL
    • Przynajmniej dwuletnie doświadczenie zawodowe w analityce lub przetwarzaniu danych liczbowych
    • Wykształcenie wyższe w dyscyplinach ścisłych (najlepiej matematyka, informatyka, fizyka)
    • Komunikatywność umożliwiająca pracę zarówno z danymi jak i z ludźmi :)

    Mile widziane

    • Doświadczenie w praktycznych zastosowaniach Machine Learning, prognozowaniu szeregów czasowych
    • Znajomość narzędzi wspierających automatyzację (np. Apache NiFi, Jenkins)
    • Doświadczenie w pracy z GitLab

     Oferujemy:

    • Zatrudnienie w formie umowy o pracę lub współpracę B2B
    • Konkurencyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności
    • Prywatną (abonamentową) opiekę medyczną i kartę Multisport
    • Dobrą atmosferę pracy
    • Możliwość zdobycia doświadczenia w firmie o wyjątkowej reputacji wśród swoich klientów
    • Rozwój zawodowy uwzględniający predyspozycje i preferencje

     

     

  •  

            Opis stanowiska:

         Do zadań osoby zatrudnionej na tym stanowisku będzie należało:

    • Analiza danych wyników badań marketingowych
    • Opracowywanie skryptów do badań telefonicznych oraz internetowych
    • Inne aktywności wspierające projekty realizowane w Firmie

     

              Wymagania:

    • Bardzo wysoko rozwinięte zdolności analityczne
    • Pomysłowość, orientacja na rozwiązywanie problemów
    • Inicjatywa i zaangażowanie (praca ze świadomością celu i specyfiki danego projektu)
    • Dokładność i odpowiedzialność za wykonanie powierzonych zadań
    • Znajomość obsługi Excel, PowerPoint, SPSS – wymóg konieczny
    • Doświadczenie w przygotowywaniu skryptów z wykorzystaniem platformy CADAS
    • Doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku, minimum 2 lata
    • Komunikatywność, umiejętność pracy zespołowej z osobami o różnych kompetencjach
    • Umiejętność pracy pod presją czasu
    • Preferowane wykształcenie wyższe związane z matematyką, ekonomią, statystyką, metodami ilościowymi itp.
    • Podstawowa znajomość języka angielskiego

             Oferujemy:

    • Zatrudnienie w formie umowy o pracę
    • Wynagrodzenie adekwatne do kompetencji i osiąganych wyników
    • Abonament na opiekę medyczną
    • Pracę w dynamicznie zmieniającym się i rozwijającym sektorze gospodarki
    • Udział w ciekawych projektach badawczych
    • Pracę w przyjaznej atmosferze
    • Praca w trybie hybrydowym

    I