Prowadzimy aktualnie rekrutacje na poniższe stanowiska - zapraszamy do zapoznania się z ofertami. Jeśli poniższe oferty nie pasują do Twoich umiejętności, ale sądzisz, że możesz wnieść wartościowy wkład w naszą pracę, zapraszamy do przesłania życiorysu i listu motywacyjnego na adres: ##qxjgd#at#etmeh.ea##.
Prosimy o uwzględnienie następującej informacji w dokumentach rekrutacyjnych:
"Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych). Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych również na potrzeby przyszłych rekrutacji, zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych).”
Ochrona danych osobowych w procesie rekrutacji:
Zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych dalej „RODO”) informujemy, że:
- Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest PEX PharmaSequence Sp. z o.o. („ADO”).
- Pani/Pana dane osobowe przetwarzane będą w celu prowadzenia procesów rekrutacyjnych na podstawie art. 6 ust 1 pkt a-c RODO.
- Pani/Pana dane przekazane ADO na podstawie formularza zgłoszeniowego (w tym: CV, list motywacyjny, list polecający, referencje) mogą być udostępniane przez ADO podmiotom upoważnionym do uzyskania takiej informacji lub którym powierzono w drodze umowy przetwarzanie danych zgodnie z przepisami prawa („Procesor”).
- Odbiorcą Pani/Pana danych osobowych jest PEX PharmaSequence Sp. z o.o.
- Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane od momentu udostępnienia przez okres 3 lat lub do momentu zgłoszenia Pani/Pana prośby o ich usunięcie.
- Zgodnie z art. 15 ust.1 pkt. f-g, art. 16 i art. 17 RODO posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania (jeżeli przetwarzanie odbywa się na podstawie zgody), którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem.
- Przysługuje Pani/Panu prawo wniesienia skargi do Generalnego Inspektora Ochrony Danych Osobowych (docelowo Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych) gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych Pani/Pana dotyczących narusza przepisy RODO.
- Podanie przez Panią/Pana danych osobowych jest dobrowolne, uzasadnione procesami rekrutacyjnymi oraz zgodne z uzasadnionym interesem ADO. W celu uruchomienia procesu rekrutacji jest Pani/Pan zobowiązana do ich podania a konsekwencją niepodania danych osobowych będzie brak możliwości uruchomienia procesu rekrutacji.
-
Opis stanowiska:
Zatrudniona osoba będzie odpowiedzialna za analizę, projektowanie i programowanie algorytmów służących poprawie jakości oszacowań realizowanych przy użyciu dużych ilości danych. Będą to tego potrzebne sporo matematycznej intuicji i garść sprytnego kodu. W niektórych zadaniach wykorzystywane są także algorytmy uczenia maszynowego.
Wymagania:
- Bardzo wysoko rozwinięte umiejętności logicznego i analitycznego myślenia
- Umiejętność twórczego, nieszablonowego rozwiązywania problemów
- Dokładność i odpowiedzialność za wykonanie powierzonych zadań
- Bardzo dobra znajomość Python i/lub C++ pod kątem przetwarzania danych liczbowych (najlepiej w zastosowaniach z szeroko pojętego „data science”)
- Dobra znajomość SQL (preferowany PostgreSQL) i PL/SQL
- Przynajmniej dwuletnie doświadczenie zawodowe w analityce lub przetwarzaniu danych liczbowych
- Wykształcenie wyższe w dyscyplinach ścisłych (najlepiej matematyka, informatyka, fizyka)
- Komunikatywność umożliwiająca pracę zarówno z danymi jak i z ludźmi :)
Mile widziane
- Doświadczenie w praktycznych zastosowaniach Machine Learning, prognozowaniu szeregów czasowych
- Znajomość narzędzi wspierających automatyzację (np. Apache NiFi, Jenkins)
- Doświadczenie w pracy z GitLab
Oferujemy:
- Zatrudnienie w formie umowy o pracę lub współpracę B2B
- Konkurencyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności
- Prywatną (abonamentową) opiekę medyczną i kartę Multisport
- Dobrą atmosferę pracy
- Możliwość zdobycia doświadczenia w firmie o wyjątkowej reputacji wśród swoich klientów
- Rozwój zawodowy uwzględniający predyspozycje i preferencje
-
Opis stanowiska:
Do zadań osoby zatrudnionej na tym stanowisku będzie należało:
- Analiza danych wyników badań marketingowych
- Opracowywanie skryptów do badań telefonicznych oraz internetowych
- Inne aktywności wspierające projekty realizowane w Firmie
Wymagania:
- Bardzo wysoko rozwinięte zdolności analityczne
- Pomysłowość, orientacja na rozwiązywanie problemów
- Inicjatywa i zaangażowanie (praca ze świadomością celu i specyfiki danego projektu)
- Dokładność i odpowiedzialność za wykonanie powierzonych zadań
- Znajomość obsługi Excel, PowerPoint, SPSS – wymóg konieczny
- Doświadczenie w przygotowywaniu skryptów z wykorzystaniem platformy CADAS
- Doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku, minimum 2 lata
- Komunikatywność, umiejętność pracy zespołowej z osobami o różnych kompetencjach
- Umiejętność pracy pod presją czasu
- Preferowane wykształcenie wyższe związane z matematyką, ekonomią, statystyką, metodami ilościowymi itp.
- Podstawowa znajomość języka angielskiego
Oferujemy:
- Zatrudnienie w formie umowy o pracę
- Wynagrodzenie adekwatne do kompetencji i osiąganych wyników
- Abonament na opiekę medyczną
- Pracę w dynamicznie zmieniającym się i rozwijającym sektorze gospodarki
- Udział w ciekawych projektach badawczych
- Pracę w przyjaznej atmosferze
- Praca w trybie hybrydowym
I